혁신모델진단 - 서천군

0. 본 자료의 성격

본 자료는 지역혁신데이터랩의 지역혁신 사례DB와 공개자료를 활용해 작성한 서천군 1차 진단자료입니다. 최종 정책대안을 단정하는 것이 아니라, 이미 추진 중인 사업과 지역 여건을 사례DB 856건 관점에서 재분류하고 후속 검토가 필요한 과제·보정 지점을 제시하는 데 목적이 있습니다. 공개자료와 사례DB에 근거한 0차 가설이며, 확정 정책 권고가 아닙니다. 본 요약판은 참조모델 비교진단표(핵심 공백)를 먼저 담은 최소 발행본이고, 실행 제안·진단 근거 전체는 정식 진단으로 확장할 때 같은 자리에 더합니다.

이 진단에는 서천군 내부 사업·예산, 부서별 KPI·계획, 민간 협력관계, 주민 의견·갈등, 단체장 의지 다섯 가지가 아직 반영돼 있지 않습니다. 이 다섯이 반영되면 보정 진단으로 확장할 수 있습니다. 본 자료는 기초·광역·공공기관·중간지원·재단·대학·기업·시민조직 여덟 주체가 모두 참조할 수 있으며, 각 주체는 자기 항목만 펼쳐 보셔도 됩니다.

0.1 진단결과 요약

서천군은 '소멸이 임박한 농촌'이 아니라, 수요응답 교통 원조·세계자연유산 갯벌 등 경험·1차산업은 단단한데 고령 인구를 상시로 잇는 사회적 연결·고립 대응 거점은 아직 비어 있는 고령 농·어촌입니다. 인구는 1992년 9만 2천여 명에서 2025년 초 4만 8천여 명으로 줄었고 65세 이상 비중이 42.3%에 이르지만(뉴스서천, 2025), 서천은 이 조건 위에서 국립생태원·국립해양생물자원관·유네스코 세계자연유산 서천갯벌·한산모시(유네스코 인류무형문화유산)·소곡주라는, 다른 인구감소지역에는 드문 자산을 갖췄습니다. 실제로 서천은 수요응답 교통(희망택시·2013) 을 전국에 확산된 100원 택시의 원조 격으로 만들었고, 청년마을 삶기술학교로 청년 정착의 대표 모델(2020년 대통령상)을 만들었으며, 해양바이오 클러스터로 산업 앵커를 형성 중입니다. 잘하는 것은 분명합니다. 반면 비어 있는 것은 42.3% 고령 인구를 상시로 잇는 사회적 연결·고립 대응 거점, 고령자를 소득·전수의 주체로 세우는 고령자산화, 향우회·관계인구를 장기 재원으로 묶는 신탁 구조입니다. 잘하는 경험·관광·1차산업 축과, 비어 있는 관계·돌봄 축이 함께 있습니다. 근본원인 점검과 비교진단표의 '하지 말 것' 열에 이를 반영했습니다.

핵심 공백 영역: 관계·인구(B), 생활권 사회적 연결·고립 대응 거점 (필요 높음 × 현재 비어 있는 기회 ○)주1 보조 공백으로 정주여건·생활복지(C, 고령자산화)와 토대·거버넌스·재원(F, 관계인구→장기신탁)이 잇습니다.

진단결과. 우수참조모델 매칭률 77%. 서천군에 적용 가능한 모델로 선정된 13건 중 10건은 착수가 확인됩니다(진행확인). 나머지 3건은 공개 자료로 추진이 확인되지 않았습니다(미확인, 미진행 단정이 아님).
실행밀도(가중 실행도) 41%주2. 매칭률과의 격차는 '착수는 넓되 작동은 얕다'를 뜻합니다. 실행밀도가 낮은(작동 조건이 덜 충족된) 모델은 그 필수기전이 무엇인지 비교진단표의 '하는 중?' 기호와 '필수기전' 열에서 확인할 수 있습니다.

핵심 메시지. 새 사업을 더 만드는 것이 아니라, 서천군이 이미 가진 자산(세계자연유산 갯벌·생태 연구기관·한산모시·수요응답 교통)을 시/군 직접 과제와 광역·중앙 제안 과제로 나누어 재정렬하는 것입니다.

실행 제안·진단 근거 전체는 정식 진단으로 확장 시 추가됩니다.

0.2 강점 — 이미 잘하고 있는 점

서천군은 수요응답 교통의 전국 원조입니다. 버스 미운행 오지 마을 주민이 100원 정액으로 택시를 불러 면소재지까지 가는 '희망택시'를 2013년 6월 도입해 첫 10개월 2만 1,830명이 이용했고, 이후 전국 100원택시와 농식품부 사업으로 표준화됐습니다(연결 모델: 농촌 모빌리티 보장). 필수 생활서비스의 이동권 공백을 저비용·단순 요금으로 메운 이 모델은 서천이 전국에 내보인 대표 가르침입니다. 또한 청년마을 삶기술학교는 한산면의 빈집·유휴공간과 한산모시·소곡주 자원을 결합해 청년 한달살이→정착→창업으로 잇는 단계적 정착 모델로, 도시 청년 약 60명 정착·15개 팀 창업·빈집 20여 곳 재생으로 이어졌습니다(이로운넷 2020)(연결 모델: 오가는 마을 무상임대·정착). 여기에 국립생태원·국립해양생물자원관·세계자연유산 갯벌·해양바이오 클러스터(2030년까지 약 291억 투입, 국립 해양바이오산업진흥원 유치 추진)라는 경험·연구·산업 자산이 겹칩니다.

1. 지역혁신 참조모델 비교진단표

범례: [핵심] = 핵심 공백(공백심각도 상위·우선 검토) · ⑥ 하는 중? ◎ 강함 / ○ 있음 / △ 부분·검토 / ✗ 공개자료 미확인. 행은 공백심각도(원인적합 × 미충족) 내림차순 정렬. 처음에는 ⑥·⑦·⑧열만 보셔도 됩니다.

전체 24개 모델은 마스터 참조모델 카탈로그를 참조합니다.

2. 표 해설

강점(◎·○). 서천이 이미 잘 작동시키는 축은 필수 생활서비스의 이동권(농촌 모빌리티, 희망택시 원조)과 경험·1차산업(1차산업·미식·경관 경험상품화, 체류형 체험여행 상설화, 오가는 마을)입니다. 한산모시·소곡주·갯벌·생태원이라는 자산이 인증·체험·관계인구로 이어지는 토대가 마련돼 있습니다. 더 할 것(우선). 핵심 공백은 42.3% 고령 인구를 상시로 잇는 생활권 사회적 연결·고립 대응 거점, 고령자를 소득·전수의 주체로 세우는 고령자산화, 향우회·관계인구를 장기 재원으로 묶는 신탁입니다. 셋 다 공개자료로 추진이 확인되지 않아 우선 검토 대상입니다. 하지 말 것(경고). 방문객·시설 준공 수치를 성과로 삼는 정주 단일 KPI와 단발 시설형 사업, 세계자연유산 갯벌을 단편 관광으로 소비하는 방식은 지양합니다. 전수 검토 후 제외한 모델과 사유: 광역 예술제+유휴공간(M01·광역 사무국 스케일 부재), 지역혁신 영업법인(M15·기술제조 기업군 약함), 지역기업·인재 정주 결합(M16·앵커기업·은행 협력 약함), 재생에너지 주민자립(M18·주민조합 미확인), 분산형 디지털·AI 거점(M19·운영 인력 풀 약함), 거버넌스 토대(M20·시민조합 법인격 부분·재단으로 일부 대체), 생활만족도·정주여건(M09·작은 개입 형태로 M08에 흡수), 1지역 1배움 평생학습망(M05·통합 배움망 미형성으로 M03·M10에 흡수), 경계자산 공동 거버넌스(M21·금강하구 경계자산 신호 약함), 관광 수용력 관리(M24·과잉 신호 약함·정당한 비움 G2), 젠트리피케이션 사전 표준계약(M23·임대료 상승 조짐 없음). 합집합 24개.

3. 누가 할 일인가 — 스케일 귀속

산정 근거와 도출

[보정필요] 목록. 서천군 관광 방문객·재방문율 수치, 지방소멸대응기금 연도별 배분액, 재정자립도 최신 연도 확정치, 무의촌·의료 미충족률, 마을 단위 생활개입 사업 목록은 공개자료로 확정하지 못해 [보정필요]로 둡니다. (재정자립도 약 12.1%[출처미약: 언론 인용], 고령화율 42.3%·인구 4만 8천여 명은 확인.)

5종 미반영 한계. 내부 사업·예산, 부서별 KPI, 민간 협력관계, 주민 의견·갈등, 단체장 의지는 이 요약판에 미반영이며, 반영 시 판정이 바뀔 수 있습니다.

[주1] 핵심 공백 영역 도출. F-5 전수 S점수 채점(A 원인적합·P 전제자산·T 유형정합·J 제도결합, 각 0~2)에서 행별 공백심각도 = A×(1−w)(w: ◎1·○⅔·△⅓·✗0)로 정렬한 결과, 생활권 사회적 연결·고립 대응 거점(M08·관계·인구)이 공백심각도 최댓값(A=7, ⑥✗, 심각도 7.0)으로 1위다. 근거: 고령화율 42.3%(뉴스서천, 2025)로 고립·외로움 위험이 크나 상시 만남 거점의 포맷 표준화·고립지표 평가가 공개자료로 확인되지 않음. 보조 공백은 고령자산화(M10·심각도 6.0)·출향민→장기신탁(M22·심각도 5.0).

[주2] 매칭률·실행밀도. 선정 13개 모델 중 ⑥이 ◎·○·△인 행(진행확인) 10개 → 매칭률 = 10÷13 = 77%. 실행밀도 D = Σw÷13(w: ◎1·○⅔·△⅓·✗0) = (◎1개×1 + ○4개×⅔ + △5개×⅓ + ✗3개×0)÷13 = 41%. 매칭률(착수 폭)과 실행밀도(작동 깊이)의 격차는 착수는 넓되 작동 조건(필수기전) 충족은 얕음을 뜻한다. 산식은 운영 휴리스틱이며 절대척도가 아니다.

이 초안은 공개자료 기반 1차 진단입니다. 사업계획·보고자료·공모사업으로 완성하는 일은 지역 내부자료·기존 사업목록·담당부서 의견을 반영해 지역이 직접 수행합니다. 데이터랩은 그 적용을 돕고(적용 지원), 방법론대로 됐는지 검수·완성판정합니다(검수·인증).